pu不同。在设计图形处理器的时候,技术不是难点,难点在于如何建立一个适合这样的使用浮点运算的结构。”
“是的。”凯瑟琳补充道,“这种图形核心对于图像的处理很出色,融入cpu的话,我们还可以将我们的画面变得更好。”
“只是为了3d效果么?但是gpu应该更有作用才对?”
桑德斯似乎对于gpu很感兴趣。
“那当然,gpu是图形运算引擎,但是我们可以将其运用在计算上面,我们完全可以利用我们的技术,从而实现让gpu辅助cpu进行运算。”
在历史上,后发展出来的gpu比cpu的工艺更高。而现在,gpu提前发展了出来,那么至少在一段时间内,cpu将会落后于gpu的发展,而这个时候,自己完全就可以开发gpu嘛
——事实上,如果不是因为flipper的可编程后端的专利被任天堂注册了,ati不得不用另外一个方法实现了可编程取样,gpu和显卡的发展会更快。
“但是,两种技术完全不一样,我们真的能够实现吗……”罗伯茨有些奇怪,但是似乎他又突然想到了什么,“不,我们可以在gpu里面添加一些指令,然后在我们的程序里面,在设置一些能够让gpu辅助运算的程序。不仅仅如此,具有gpu辅助运算的机器,其性能甚至比采用双cpu更好……但是这样的话,我们的程序不是会很大吗?”
对方不愧是历史上的intel的创始人,一下子就看到了gpu的前途。
“是的,但是我们的程序在下一代,将会全面采用光驱设备,这样,我们的程序可以达到最多700mb的储存容量,这样的话,我们的空间还会不够吗?”
凯瑟琳站了起来,然后继续说道:“这个技术,我将其称之为cuda,也就pute-unified-device-architecture。这个技术,我们必须要向第三方厂商开放。”
“向第三方开放?有必要么?”
桑德斯问道。
“是的,这样,可以增加第三方对我们的依赖程度。只有我们的计算机能够拥有足够的性能,而这时ibm所办不到的。我们可以将cpu的生产授权,但是在一段时间内,我们不会开放gpu的技术……当然,在我们取得了足够的技术优势的时候,我们也同样会开放gpu市场。”
凯瑟琳如此的说道。
在自己形成了技术优势之后,就立于了不败之地,而自己将硬件的市场开放,又是拉拢的看书}就来}最}快第三方。
——当然,有的时候,反而让某些厂商变得不太好过了。
现在的仙童没有了八叛逆,公司依然保持着盈利,但是大楼已经变得是摇摇欲坠了。
“现在唯一的
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